问题
搜品类问题时你不在候选集里。没有数据，就只能猜。
AI 是黑盒。抓不到正文？缺抽取块？没铺 AI 实际引用的阵地？分不清。
建议一堆，没人执行没人验收，做没做完只能靠口头确认。
提及率涨了跌了都说不清是哪个动作带来的，下期预算无从判断。
怎么做
01 现状
逐引擎采样真实回答，量化提及率、位次、引用份额；样本可回放、可人工复核；竞品最强的引擎与信源构成一并算出。
02 诊断
按「访问 → 定向 → 理解 → 可引用」四层依赖链体检，修复顺序自动排；内容缺口、阵地缺口、事实偏差分类定位。
03 提升
结构化工单带依据、角色、工作量与验收标准；内容工作台实时预检可被引用度；llms.txt 与 JSON-LD 直接产出可部署。
04 成效
逐题前后期对比、任务级 before/after；重抓站点自动判定工单闭环，回归自动打回，不靠人工回填。
评分依据
六个体检维度全部可复现，界面里能点开查完整口径；算不出的显示「未测」，不编数。
高影响力页面平均 1,943 词，低分页仅 170 词。
定义 +57.3%、对比 +55.3%、how-to +41.2%；而纯 Q&A 排版反而 −5.7%——排成问答样子没用。
相关系数 r = 0.432，高于权威度。写得对题比写得权威更重要。
品牌官网类信源只占国内全库引用的 1.37%，AI 可见性主要靠外部阵地建设。
定位
| 典型 GEO 监测 SaaS | GeoLook | |
|---|---|---|
| 闭环深度 | 监测 + 建议 | 监测 → 诊断 → 工单 → 资产 → 自动验收 → 交付 |
| 验收方式 | 无，或人工回填 | 程序判定：重抓站点 + 下期采样，回归自动打回 |
| 指标口径 | 黑盒算法 | 全部可复现，界面里点开查完整口径 |
| 中文市场 | 多为海外引擎 | 国内引擎矩阵 + 按国内引用语料标定的阵地，国内海外分开算 |
| 数据归属 | 厂商云端 | 你自己的独立工作空间，项目数据与其他账号完全隔离 |
| 交付能力 | 截图仪表盘 | 直接产出可发客户的诊断报告、优化方案、工单表与验收表 |
代理商合作
常见问题
指标从不看单条回答。稳定性靠四层机制：几十道题 × 多个引擎的聚合口径摊平单题抖动； 每个引擎的采样模型版本与问题库固定，同一套题跨期复用；支持每题重复采样加密样本量； 界面明确标注单期波动只作观察，连续两期同向变化才当趋势。它测的是分布不是定值。
能。官网只占国内引用的 1.37%，AI 可见性主要靠外部阵地。 用介绍材料取代官网正文作为推导底座即可，差异只有三处：抓取与体检自动跳过、 llms.txt 与 JSON-LD 不产出、引用官网率显示「不适用」而非 0。
能。自动采样会跳过，改用导出人工采样表、人工或浏览器采样、再回灌的流程， 与自动采样走同一套指标。抓站、体检、工单、资产等功能不依赖任何 Key。
看不到。每个账号有独立的数据空间，项目文件在磁盘上就是分开存的， 跨账号读取在接口层被拦住——哪怕两个账号用了完全相同的项目标识也互不可见。